材料能读,但上下文没有建立
课程标准、教材、旧教案和参考资料放在一起,先要分清来源、用途和优先级。
TEACHER PREP · REAL MATERIALS
这不是让 AI 替老师写一份教案,而是把课程标准、教材、旧资料和教学目标放进同一个工作空间,带教师完成解析、检索、教学包生成、人工检查和 Skill 复用。
TEACHING PROBLEM
课程标准、教材、旧教案和参考资料放在一起,先要分清来源、用途和优先级。
学情、课时、重难点、活动和评价标准需要进入同一个备课项目,而不是散落在多轮问答里。
真正有价值的结果是把备课路径沉淀成模板、项目结构或 Skill,让教师继续复用。
CLASS FLOW
示范和学员实操围绕同一组真实材料推进,每一步都保留可检查结果。
识别文件类型、课程口径、缺失信息和不能直接使用的内容,先建立可信上下文。
围绕教学目标补充资料,保留来源和选择理由,再形成课程结构。
产出教案、讲义、活动、课件结构和评价任务,由教师检查事实、节奏和适用性。
把成功步骤、输入材料和验收条件写成下一次能继续使用的工作流。
TAKEAWAY
成果来自参训教师自己的课程或样例材料,不是只看讲师演示。
明确哪些事实、引用、学情判断和教学安排必须由教师负责。
把材料入口、步骤、检查点和交付物整理清楚,回到岗位后还能继续跑。
PUBLIC EVIDENCE
2026 年 8 月 18 日,朱金鹏(大鹏)|智见AI,为南召衡辰中学完成 6 小时腾讯 WorkBuddy 教师实战培训。从 67 份问卷出发,现场跑通英语备课、数学函数实验室、30 本作文并行批改与 Skill 沉淀。
从真实教学材料出发,保留文件解析、资料检索、教学包生成与 Skill 复用过程。
从一组混乱材料开始,建立项目上下文、人工检查点、DeepResearch 与可复用 Skill。
FAQ
最好准备课程标准、教材片段、旧教案或一组可内部使用的教学材料。没有材料时也能用统一样例,但真实材料更容易形成岗位迁移。
课程会带老师完成一套可检查的教学包,但不会把教学判断外包给 AI。教师仍要确认事实、学情、重难点和课堂节奏。
可以。课程会先讲清 Agent、上下文、工作空间与 Skill,再进入材料解析和实操,不要求提前会写复杂提示词。
可以根据专业、课程、教师基础、课时和材料范围设计案例。定制前需要先看一项真实备课任务和可用材料。